Вештачката интелигенција сè повеќе го трансформира начинот на кој се развиваат XR (extended reality) искуства, овозможувајќи побрзо прототипирање и поедноставен креативен процес. Комбинирањето на AI-алатки со WebXR технологии им дава на развивачите можност да создаваат интерактивни 3D средини со значително помалку технички бариери.

Традиционално, XR развојот бара широк спектар на вештини – од 3D моделирање и програмирање до дизајн на интеракции – што често го забавува експериментирањето и ги зголемува трошоците. Со воведувањето на Canvas во рамките на Gemini веб-апликацијата, Android XR тимот на Google започна да истражува нови начини за демократизација на имерзивното компјутерство и негово приближување до поширок круг креатори и корисници.

Како дел од тестирањето, инженерите развија интерактивна биолошка симулација во која генеративен AI модел ги пресметува сложените интеракции меѓу крвните клетки и ги визуелизира преку WebGL и Three.js. Почетната верзија наликува на динамична дигитална илустрација, но вистинскиот потенцијал се покажува кога содржината се трансформира во имерзивно искуство со помош на WebXR API. Истражувањето на „џиновски“ крвни клетки на субклеточно ниво покажало дека AI може да помогне во создавање целосно интерактивни XR светови.

Еден од најголемите предизвици во оваа област е времето потребно за рачно креирање на виртуелни средини. Задачи што претходно бараа цел работен ден од искусен XR инженер, денес можат да се завршат за неколку минути со AI-асистирани алатки. Ова значително го забрзува процесот на тестирање идеи и им овозможува на техничките тимови да валидираат концепти пред да инвестираат во целосна продукција.

Дополнителна предност е начинот на споделување. Наместо класично инсталирање апликации, креираните искуства може да се дистрибуираат преку едноставни веб-линкови. На тој начин се намалува техничката комплексност и се олеснува соработката помеѓу тимовите, додека сложени 3D прототипи можат брзо да се тестираат од различни корисници.

Хардвер и техничка имплементација

За тестирање на овие имерзивни средини потребна е напредна XR опрема и пристап до Gemini 3 Pro. Процесот започнува во Gemini веб интерфејсот, каде што развивачите можат да користат претходно конфигуриран XR Blocks шаблон или да креираат сопствена конфигурација со т.н. „ultra-prompt“. Овој пристап му овозможува на моделот подобра просторна перцепција и пореалистична AR.

Поставувањето вклучува дефинирање на системска улога која го насочува однесувањето на AI-алатката. На пример, системот може да се опише како архитект за просторни компјутерски решенија фокусиран на оптимизација на WebGL перформанси и сигурна визуелизација на податоци. По оваа конфигурација, Gemini може да анализира сцени, да генерира текстури и да помогне во градењето на имерзивни средини.

Итеративен развој во XR со помош на AI

Во самото XR окружување, развивачите можат да креираат елементи со едноставни текстуални команди наместо со сложен код. Со кратки инструкции може да се создадат нови пејзажи, интерактивни објекти или виртуелни карактери. На пример, можно е да се генерира цвет кој реагира на допир или да се трансформира целата околина во снежна сцена за неколку секунди.

AI овозможува и додавање на наративни елементи – карактерите можат да добијат позадинска приказна и автономно однесување, додека развивачите постепено ја надградуваат сложеноста на искуството. Со интеграција на Gemini Live, креаторите можат директно да разговараат со системот и да продолжат со развојот без да ја напуштат имерзивната сесија.

Со користење на WebXR како отворен стандард наместо затворени гејминг платформи, организациите задржуваат технолошка независност и флексибилност. Автоматизирањето на дел од 3D процесите им овозможува на тимовите да се фокусираат на клучните аспекти – логика на апликацијата, корисничко искуство и безбедност на податоците – кои се пресудни за успехот на современите XR решенија.